Statistiques

 Article écrit par Julie Bestel, PhD & audioprothésiste. Julie possède également un master en statistiques

Que trouverez-vous dans cette article ? Grâce à l’aide de de Julie, vous serrez (après la lecture de l’article au format pdf) plus à l’aise avec la démarche statistique mais aussi avec la signification des statistiques. Vous pourrez répondre à cette question : Comment bien intégrer les résultats dans votre travail de recherche ? Vous aurez à la fin de cet article un tableau récapitulatif des différents tests statistiques à utiliser. 

Bonne lecture.

Bibliographie non-académique & non exhaustive

 

  • D. Poinsot, « Statistiques pour statophobes », 2004, version en ligne
  • J. Bouyer, « Méthodes statistiques – Médecine – biologie », Editions INSERM, ESTEM
  • B. Falissard, « Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie », Collection Abrégés, Ed. Masson
  • D. Rowntree, « Statistics without tears, an introduction for non-mathematicians », Ed. Penguin
  • N. Gauvrit, « Statistiques, méfiez-vous ! », Ed. Ellipses
  • D.C. Howell, “Statistical Methods for Psychology” (5th ed., 2002). Pacific Grove CA: Duxbury.
  • P. Czernichow, J. Chaperon, X. Le Coutour, « Epidémiologie », Collection Abrégés, Ed.Masson
  • D. .G. Altman, D. Machin, T. N. Bryant, M. J. Gardner, “Statistics with Confidence”, 2000, Ed.Wiley-Blackwell
  • J. Matejka, G. Fitzmaurice, “Same Stats, Different Graphs: Generating Datasets with Varied Appearance and Identical Statistics through Simulated Annealing”, Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, p. 1290-1294
  • V. Amrhein, S. Greenland, B. McShane, « Retire statistical significance and more than 800 signatories », vulgarisé et en français dans Sciences et Avenir : « 800 scientifiques s’insurgent contre l’interprétation “biaisée” des résultats dans les études »
  • Manuels en ligne de bons logiciels de statistique : R, SPSS (payant), XLSTAT ou bien encore JASP (à retrouver dans la logithèque)